Fallstudien
Echte Ergebnisse, echte Betriebe
Jede Zahl hier kommt aus einem Live-Deployment. Keine Demos, keine Projektionen — echte Ergebnisse.
// Ergebnisse aus produktiven Systemen. Kundendaten unter NDA.
78% reduction in manual processing time
Umgesetzt in 6 Wochen
// die Herausforderung
Ein Operations-Team, das ein komplexes Programmmanagement verantwortete, verbrachte über 60% der Arbeitszeit mit manueller Dateneingabe, Berichterstellung und dem Abgleich von Datensätzen aus mehreren Tabellen. Der Prozess war fehleranfällig, langsam und hinderte das Team daran, sich auf die eigentliche Lieferarbeit zu konzentrieren.
// die Lösung
Wir haben eine KI-gestützte Dokumentenverarbeitungspipeline eingesetzt, die eingehende Berichte und Datensätze automatisch extrahiert, validiert und kategorisiert. Ein n8n-Workflow leitet Daten in die korrekten Airtable-Datenbanken und löst Zusammenfassungsberichte für Programm-Manager aus — ohne manuelle Eingriffe.
// Ergebnisse
£14,000/month saved in operational costs
Umgesetzt in 4 Wochen
// die Herausforderung
Ein mittelgroßes Beratungsunternehmen verarbeitete Kundenrechnungen, stimmte Ausgaben ab und erstellte monatliche Finanzberichte manuell. Drei Mitglieder des Finanzteams verbrachten durchschnittlich 2 Arbeitstage pro Monat allein mit der Rechnungsabstimmung. Angesichts des wachsenden Kundenstamms wurde dies zunehmend unhaltbar.
// die Lösung
Wir haben ein vollautomatisiertes Rechnungsverarbeitungssystem entwickelt, das Rechnungen per E-Mail erfasst, Positionen per Dokumenten-KI extrahiert, gegen Bestellungen im ERP-System validiert und freigegebene Rechnungen direkt in Xero bucht. Eine Slack-Benachrichtigung informiert den Finanzverantwortlichen nur wenn eine menschliche Prüfung erforderlich ist.
// Ergebnisse
Invoice cycle: 3 days → 4 hours
Umgesetzt in 8 Wochen
// die Herausforderung
Ein Logistikunternehmen verlor durch einen langsamen Rechnungsstellungszyklus an Wettbewerbsfähigkeit. Rechnungen wurden manuell aus mehreren Fahrerberichten, Treibstoffprotokollen und Lieferbestätigungen zusammengestellt — ein Prozess, der 3 volle Arbeitstage pro Abrechnungszyklus in Anspruch nahm. Verspätete Rechnungen verursachten Liquiditätsprobleme und Kundenunzufriedenheit.
// die Lösung
Wir haben alle Datenquellen — Fahrer-Apps, GPS-Systeme, Tankkarten und Lieferbestätigungsdaten — in eine einheitliche Pipeline integriert. Ein KI-Agent erstellt automatisch Rechnungsentwürfe, markiert Ausnahmen und sendet freigegebene Rechnungen über das bestehende Abrechnungssystem an Kunden. Der gesamte Zyklus läuft jetzt automatisch über Nacht.
// Ergebnisse
Ihr Betrieb
Solche Ergebnisse sind auch für Ihren Betrieb möglich
Jedes Engagement beginnt mit einem kostenlosen Audit. Wir identifizieren Ihre wichtigsten Optimierungspotenziale — vor jeder Verpflichtung.